“网红计算”横空来袭,你可能还不知道

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发布时间:2018-01-05 17:59:04

  在这个云计算备受瞩目的时代,又有一个新的“计算”横空降临, 在刚刚过去的第四届世界互联网大会上,他备受关注,被奉为“技术明珠”。它就是边缘计算。

  什么是边缘计算?

  其实边缘计算是指在数据源的边缘地带完成的运算程序,曾天津大学计算机学院教授王晓飞接受了科技日报记者的采访,他的研究领域正是边缘计算和存储。他介绍说,边缘计算是一种分散式运算架构,将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点移送到网络逻辑上的“边缘节点”进行处理。

  是什么原因促使边缘计算的产生?

  大数据时代,越来越多的数据被传至云端进行存储计算,再返回到终端显示结果。这一过程不仅增加了云端压力,还会造成干路数据堵塞,影响数据处理和反馈的时间。

  为解决上述问题,雾计算应运而生。雾计算的原理与云计算一样,都是把数据上传到远程中心进行分析、存储和处理。但相比云计算要把所有数据集中运输到同一个中心,雾计算的模式是设置多个中心节点,即所谓“雾节点”处理数据。

  雾计算出现后,一种更激进的想法随之产生:既然数据送到云端是送,送到分散的数据中心也是送,那为何不干脆在距离终端最近的地方完成数据存储和计算?于是就有了边缘计算。

  边缘计算的出现有什么作用?

  简单来说,边缘计算的“走红”离不开物联网的推动。数据是人工智能发展的基础,即使强大如“阿尔法狗”,没有大量的数据训练做加持,它也不可能成功。如今,互联网每天所产生的数据量已超出想象。据思科VNI报告预测,到2020年,一个互联网用户平均每天约产生1.5GB数据量。在万物互联时代,数据将更多来自边缘侧不计其数的传感器和终端设备,传统的计算系统并不能有效利用这些数据。为满足新的数据处理需求,边缘计算被推到了舞台中央。

  相比较云计算和雾计算,边缘计算更聚焦于实时、短周期数据分析。由于靠近数据源,边缘计算能在本地网络中完成运算,操作数据不用上传至云端,大幅度提升了数据处理速度并降低带宽成本,因此可以很好的支撑物联网运行。

  虽然边缘计算日益受到重视,但是它不会从根本上代替云计算,主要在于二者是互为补充的关系。因为边缘计算所处理的数据只是局部数据,要想全面了解数据还需要云计算在后端进行综合处理。

  经过前面的分析,可以看出边缘计算的前景似乎一片大好,但是事实上还有存在许多技术问题有待解决。所以,短期内边缘计算难以呈现爆发式发展。边缘计算作为一种颗粒式的数据处理服务,目前面临两大技术瓶颈:一方面,边缘计算难以兼容异构,这导致真正具备边缘计算能力的家具设备和网络非常少。另一个是芯片技术,因为在不久的将来,云端的数据运算工作将转至前端,由前端直接进行处理。这就需要前端具备强大的数据处理能力,需要相应的芯片技术作为支撑,因此,芯片技术的发展将直接影响着边缘计算的应用。也正因如此,更希望边缘计算能够在未来发展的道路上尽早突破这两大瓶颈,呈现出爆发式的发展模式。

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